数据生成使用指南

本模块专用于具有复杂统计分析需求的问卷，主要用于用户通过可视化界面设置量表水平、样本量、维度关系等参数，自动生成符合研究设计的模拟数据，并支持数据下载与智能解读功能。 对于Kano模型，请查看Kano模型使用指南。

核心参数说明

• 量表水平：设置量表的评分等级（4-8 级），默认值为 5 级（如常见的 "非常不同意" 到 "非常同意" 5 级评分）
• 样本量：设置需要生成的样本数量（建议 200-2000 之间）
• 随机种子：用于复现结果的随机数种子，相同种子 + 相同设置可生成完全相同的数据

1. 维度配置与关系建立

维度配置用于定义研究中的核心变量（维度），是数据生成的基础。

1.1 核心维度设置

• 维度标识：变量简称，随便取个名字（如 "A"、"B"、"IV"、"DV"等）
• 变量类型：在整体研究中该变量的定位，支持自变量/中介/调节/因变量
• 小题数：该维度包含的题目数量（3-10 题）
• 均值：该维度的平均得分（需在 1 - 量表水平之间）

1.2 维度关系配置

用于定义变量之间的影响关系，系统会根据此配置生成具有预期相关性的数据。

• 源变量：影响的发出者（如 自变量）
• 目标变量：被影响的变量（如 因变量或中介变量）
• 影响方向：正向 或 负向，决定源变量&目标变量之间的相关性正负。

2. 人口统计学变量与差异效应

2.1 人口统计学变量设置

用于添加性别、年龄、学历等人口统计学变量。这些变量可以用于后续的差异性检验。

2.2 差异效应设置 (方差分析模拟)

用于设置不同人口学分组在特定维度上的差异，以模拟统计学中的显著差异（ANOVA或T检验）。

需要将同组别的选项拖入到同一个分组框中。

例如：当一个题目为：“你的月收入为？”，选项分别为：3000-, 3000+, 5000+, 7000+, 9000+； 可以如下设置：

3. 数据生成、分析与下载

配置完成后，就可以点击 "生成数据" 开始生成了。

生成完毕后系统会返回数据的分析结果，包括：

• 信度 Cronbach's alpha 系数
• 效度 KMO 值和 Bartlett 球形检验显著性
• 相关性 系数及其 p 值
• 方差分析 显著性、回归分析、中介分析、描述统计

如果你觉得数据可以接受（如 信度 > 0.7，关系显著），那就可以点击下载文件直接下载了；如果你觉得数据欠佳，可以尝试更换随机种子并重新生成，直到满意为止。

4. 完整案例

以“短视频平台算法推荐对用户信息茧房程度的影响机制”为例，一共 2 个人口统计学题目，5 个维度。

问卷结构

• 第1题：性别
• 第2题：收入
• 量表共5个变量：X、M1、M2、Y、A，均为5分量表
• X，M1，M2，Y，A 的题目数分别为4题，4题，5题，5题，3题

假设模型如下，X 为自变量，Y 为因变量，M1/M2 为中介变量，A 为调节变量：

以下是期望数据可以满足的结论：

1. 相关性分析：M1与X、Y显著正相关，M2与X、Y显著正相关
2. 中介效应：X→M1→Y、X→M2→Y，期望M1在X与Y间起正向中介作用，M2在X与Y间起正向中介作用
3. 调节效应：A 在 M1 与 Y 的关系中起负向调节作用，A 在 M2 与 Y 的关系中起负向调节作用
4. ANOVA方差分析: 以第2题（收入）为分组变量，在因变量Y上检验差异；期望高收入群体（收入5000+）在Y维度得分 < 低收入群体（收入5000-）

那么配置如下：

生成之后，系统会输出数据各项结果，包括描述性统计分析、信度、效度、方差等，用于验证生成的数据是否符合研究假设。

结果与SPSS的分析结果保持一致。 中介效应： 调节效应： ANOVA方差分析： 所有指标均可在spss中复现。祝顺利。