Kano模型简介
Kano模型是一种用于产品功能分类和优先级分析的工具，能够帮助识别哪些功能对用户满意度影响最大，从而指导产品开发和资源分配。Kano模型将产品功能分为五类：
| 类型 | 名称 | 说明 | 提供时 | 不提供时 |
|---|---|---|---|---|
| M | 必备特性 | 必须具备的功能 | 无影响 | 非常不满意 |
| O | 期望特性 | 用户期望的功能 | 满意 | 不满意 |
| A | 魅力特性 | 用户意想不到的功能 | 非常满意 | 无影响 |
| I | 无差异特性 | 用户不在意的功能 | 无影响 | 无影响 |
| R | 反向特性 | 提供时会降低满意度的功能 | 不满意 | 满意 |
| Q | 存疑特性 | 受访者没有很好理解某问项 | 满意 | 满意 |
kano生成器：http://sugarblack.top/kano
1. 基本配置
- 样本量：需要生成的样本数量（建议 200-2000 之间）
- 随机种子：一个随机数字，用于控制随机数生成：相同种子 + 相同配置 = 完全相同的数据
- 如果对生成的数据不满意，可以修改种子重新生成不同数据；满意后请记录种子，以便下次复现结果
2. 功能配置
功能配置是 Kano 模型的核心，用于定义需要分析的产品功能及其特性类型。 
2.1 添加功能
点击"添加功能"按钮，在表格中新增一行功能配置。
2.2 功能名称
输入功能的名称标识，如"快速搜索"、"个性化推荐"等。
2.3 特性类型选择
为每个功能选择其所属的 Kano 特性类型：
M - 必备特性：必须具备的功能，缺少时会非常不满意；如登录功能、数据保存、基本操作
O - 期望特性：用户期望的功能，提供越多越满意；如响应速度、界面美观、操作便捷
A - 魅力特性：用户意想不到的功能，提供时会很高兴；如智能推荐、个性化定制、创新交互
I - 无差异特性：用户不在意的功能；如某些边缘功能、过度复杂的设置
R - 反向特性：提供时反而会降低满意度；如强制广告、复杂验证、冗余功能
TIP
系统会根据您设置的特性类型生成模拟数据，并分析实际生成的数据与期望类型的匹配程度。
3. 人口统计学变量
人口统计学变量用于描述样本特征，如性别、年龄、学历等。
3.1 添加人口变量
点击"添加人口变量"按钮，添加需要的人口统计学变量。
3.2 变量配置
- 名称：变量名称（如性别、年龄、学历）
- 类型：单选或多选
- 选项数量：该变量包含的选项数量
- 比例：格式如
[8,0,6,7,4]，可以有小数
3.3 比例说明
- 单选题：比例代表最终数据占比，如
[2,6,9]就是 2:6:9 - 多选题：比例代表单个选项的选择概率（百分比），如
[2,6,9]是每个选项分别有 2%、6%、9% 的概率被选；单个比例范围0-100，建议多选比例和至少>=100
重要提醒
- 请在英文输入法下输入参数，使用
,、[]、""等符号 - 不能全为 0 或输入无效内容（如全空、负数、非法字符）
- 单选题的比例和应 ≥ 1，多选题比例和 ≥ 100
4. 填空题配置
- 随机数字：设置数值范围和小数位数
- 随机日期：设置年月日范围
- 随机姓名：系统自动生成中文姓名
- 随机号码：系统自动生成手机号码
- 自定义文本：手动编辑文本列表
- 答案之间以 3 个井号
###分割，如：无###没有###期望加大预算###无###没什么 - 在生成每个样本时，系统将随机选择一条作为答案
- 答案之间以 3 个井号
5. 数据生成与分析
配置完成后，点击"生成数据"按钮开始生成，系统会显示本次生成的数据指标。
5.1 功能分析
每个功能的 Kano 特性分类及系数分析：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 期望类型 | 设置的 Kano 特性类型 |
| 实际类型 | 根据生成数据计算的实际类型 |
| 满意度系数 | Better 系数，表示提供该功能对满意度的影响 |
| 不满意度系数 | Worse 系数，表示不提供该功能对满意度的影响 |
5.2 信度分析
包含正负向问题的 Cronbach's alpha 系数【1】
5.3 Kano 模型分析结果
- 各功能在 A、O、M、I、R、Q 六个维度的占比
- Kano 定位
- Better 系数
- Worse 系数
5.4 Better 和 Worse 系数解读
Better 系数：表示提供该功能时，用户满意度的提升程度
- 系数越高，提供该功能带来的满意度提升越大
- 魅力特性（A）通常有较高的 Better 系数
Worse 系数：表示不提供该功能时，用户满意度的下降程度
- 系数越低（绝对值越大），不提供该功能带来的满意度下降越大
- 必备特性（M）通常有较低的 Worse 系数
6. 完整案例
以某手机功能优化为例，分析 5 个核心功能。
6.1 问卷结构
假设期望收集421份样本，且针对每个功能，期望特性如下：
- 手机通话：M（必备）
- 手机游戏：O（期望）
- 手机防水：A（魅力）
- 钢化玻璃：I（无差异）
- 自动续费：R（反向）
6.2 配置示例
6.3 生成结果
功能分析结果
分析结果解读
- 正负向问题的信度[1]分别为：0.807，0.795
- 每一个功能的kano定位均正确
且数据可在spss/spsspro/spssau中复现：
6.4 结果解读
该Kano模型分析结果显示，不同产品功能在用户需求分类中呈现显著差异。
通话功能被归类为必备特性（M），其69.596%的占比表明绝大多数用户认为该功能不可或缺，Worse系数高达-74.129%进一步验证其缺失将导致严重不满，但Better系数仅1.99%说明其存在对满意度提升有限。
打游戏功能属于期望特性（O），44.656%的负面评价占比与26.128%的必备需求占比形成对比，63.081%的Better系数和-72.861%的Worse系数证实其双向影响力：提供该功能显著提升满意度，缺失则引发明显不满。
防水功能作为魅力特性（A）具有59.62%的高正向评价占比，68.293%的Better系数表明其能极大提升用户体验，而仅10.976%的Worse系数说明其缺失不会造成严重负面影响。
钢化玻璃功能被判定为无差异特性（I），72.684%的无差异需求占比与较低的Better（8.919%）和Worse（-8.649%）系数共同表明用户对其存在与否敏感度低。
自动续费功能呈现典型反向特性（R），73.872%的负面评价占比与3.03%的绝对Better-Worse系数值证实该功能会降低用户满意度。
所有功能的可疑结果（Q）占比均低于3%，表明数据可靠性较高。
各功能分类结果与Better-Worse系数呈现高度一致性：必备特性Worse系数绝对值显著高于Better系数，魅力特性则相反，期望特性双向系数均较高，无差异特性双向系数均较低，反向特性呈现负向影响，符合Kano模型理论预期。
【1】：朱璐,张悦,王康美,等.基于Kano模型的正常高值血压人群中医健康管理需求研究[J].护理研究,2026,40(01):53-59.